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        餐飲業油煙監測系統 實時采集油煙濃度

        • 更新時間:  2024-10-20
        • 產品型號:  Acrelcloud-3500
        • 簡單描述
        • 餐飲業油煙監測系統 實時采集油煙濃度為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。
        詳細介紹

        餐飲業油煙監測系統 實時采集油煙濃度

        城市餐飲油煙監管

          為了積有效防治城市油煙污染,國家陸續出臺了多個相關法規,如《飲食業油煙排放標準(試行)》(GB 18483-2001)、《中華人民共和國大氣污染防治法》等;國家環境保護部、國家工商行政管理局也出臺了《關于加強飲食娛樂服務行業環境管理》的通知等,以治理和控制城市油煙對大氣的污染;上海、浙江、江蘇等地也出臺了地方相關管理規定。

          從污染物的排放治理、監管角度來看,城市餐飲油煙的監管、治理也將經歷監控、治理、治理評價的過程。實現手段和方法對應為總體區域監測,實時監測、預警,掌握整體排放情況;,對超標排放企業進行管理;大數據分析,對凈化設備效率及治理后油煙排放濃度是否達標進行分析。

          2 餐飲油煙監測存在的隱患

          隨著餐飲企業越來越多,分布范圍越來越廣,餐飲業對大氣環境的影響日益嚴重,油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之一,對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也一直是各大城市的熱點和難點問題,已成為市區投訴的主要內容,在環保投訴中占據高達40%—70% 的比例。隨著餐飲企業越來越多,分布范圍越來越廣,餐飲業對大氣環境的影響日益嚴重,油煙污染作為大氣污染的“三大殺手”之一,對 PM2.5 的貢獻占到 13% 以上。而油煙投訴也一直是各大城市的熱點和難點問題,已成為市區投訴的主要內容,在環保投訴中占據高達40%—70% 的比例。主要表現在以下幾個方面:

          1、 基礎管理落后

          現如今還是有很多是依靠手工監測階段進行監測,且一些企業油煙排風管設計不合理,實時覆蓋率低范圍也有限,難以進行工作的開展。

          2、 環保意識差

          多數中小型餐飲業主忽視了環評審批,廚房油煙凈化設施安裝無規范要求,油煙治理設備功率不足,設備與實際排放量不匹配,導致環境保護監管基本處于真空狀態。

          3、采樣位置不規范

          目前較多餐飲業未按照GB18483-2001《飲食業油煙排放標準》進行采樣位置安裝,導致無法采集到有代表性的油煙樣品。

          4、餐飲商家自律監管難

          在檢查過程中,餐飲業主雖安裝了油煙凈化設,但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯,由于油煙監測的測試時間較長,加上準備與更換濾筒的時間至少需要1小時,所以一般情況下很難保證采樣工況的穩定。

          5、環保監管難度大

          靠人力監管無法實現全覆蓋;凈化設備難以查看;監測需要專業手段,難度大。環保監管部門存在檢測周期長、費用高、步驟繁瑣、現場測試條件要求高、不能實現多點監測和實時在線監測、無法準確掌握整個飲食行業的油煙排放情況等問題。

          3 解決方案

          為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口,具有很好的擴展性及融合性。

          餐飲業油煙監測系統 實時采集油煙濃度油煙監測系統主要功能

          (一)在線監測

          對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。

          (二)告警數據監測

          系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

          (三)數據分析

          運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。

          (四)隱患管理

          系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環

          (五)基礎數據維護

          個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等

          (六)數據服務

          數據采集,短信提醒,數據存儲和解析


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